سایت اصلی / هوش مصنوعی: رویکردی نوین AIMA 4e

دربارهٔ پروژه دانلود PDF

فهرست فصول (۲۸ فصل + پیشگفتار)

باز کردن همه · بستن همه

پیشگفتار پیشگفتار

تازه‌های این ویرایش
مرور کلی کتاب
منابع آنلاین
جلد کتاب
سپاسگزاری‌ها
دربارهٔ نویسندگان

فصل ۱ مقدمه

۱.۱ هوش مصنوعی چیست؟
۱.۲ بنیان‌های هوش مصنوعی
۱.۳ تاریخچهٔ هوش مصنوعی
۱.۴ وضعیت هنر
۱.۵ ریسک‌ها و منافع هوش مصنوعی
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 2 عامل‌های هوشمند

۲.۱ عامل‌ها و محیط‌ها
۲.۲ رفتار خوب: مفهوم عقلانیت
۲.۳ سرشت محیط‌ها
۲.۴ ساختار عامل‌ها
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 3 حل مسئله با جستجو

۳.۱ عامل‌های حل‌کنندهٔ مسئله
۳.۲ مسائل نمونه
۳.۳ الگوریتم‌های جستجو
۳.۴ راهبردهای جستجوی نامطلع
۳.۵ راهبردهای جستجوی مطلع (اکتشافی)
۳.۶ توابع اکتشافی
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل ۴ جستجو در محیط‌های پیچیده

۴.۱ جستجوی محلی و مسائل بهینه‌سازی
۴.۲ جستجوی محلی در فضاهای پیوسته
۴.۳ جستجو با کنش‌های ناجبرگرایانه
۴.۴ جستجو در محیط‌های تا حدی قابل مشاهده
۴.۵ عامل‌های جستجوی آنلاین و محیط‌های ناشناخته
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل ۵ جستجوی رقابتی و بازی‌ها

۵.۱ نظریهٔ بازی
۵.۲ تصمیم‌های بهینه در بازی‌ها
۵.۳ جستجوی درختی آلفا–بتا اکتشافی
۵.۴ جستجوی درختی مونت‌کارلو
۵.۵ بازی‌های تصادفی
۵.۶ بازی‌های تا حدی قابل مشاهده
۵.۷ محدودیت‌های الگوریتم‌های جستجوی بازی
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها

فصل ۶ مسئله‌های ارضای قیود

۶.۱ تعریف مسئله‌های ارضای قیود
۶.۵ ساختار مسائل
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل ۷ عامل‌های منطقی

۷.۱ عامل‌های مبتنی بر دانش
۷.۲ جهان وومپوس
۷.۳ منطق
۷.۴ منطق گزاره‌ای: منطقی بسیار ساده
۷.۵ اثبات قضیهٔ گزاره‌ای
۷.۶ بررسی مدل گزاره‌ای مؤثر
۷.۷ عامل‌های مبتنی بر منطق گزاره‌ای
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی

فصل ۸ منطق مرتبهٔ اول

۸.۱ بازنگری بازنمایی
۸.۲ نحو و معناشناسی منطق مرتبهٔ اول
۸.۳ استفاده از منطق مرتبهٔ اول
۸.۴ مهندسی دانش در منطق مرتبهٔ اول
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 9 استنتاج در منطق مرتبهٔ اول

۹.۱ استنتاج گزاره‌ای در برابر مرتبهٔ اول
۹.۲ یکسان‌سازی و استنتاج مرتبهٔ اول
۹.۳ زنجیره‌سازی پیشرو
۹.۴ زنجیره‌سازی پسرو
۹.۵ حل
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل ۱۰ بازنمایی دانش

۱۰.۱ مهندسی هستی‌شناسی
۱۰.۲ رده‌ها و اشیا
۱۰.۳ رویدادها
۱۰.۴ اشیای ذهنی و منطق موجهات
۱۰.۵ سامانه‌های استدلال برای رده‌ها
۱۰.۶ استدلال با اطلاعات پیش‌فرض
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 11 برنامه‌ریزی خودکار

۱۱.۱ تعریف برنامه‌ریزی کلاسیک
۱۱.۲ الگوریتم‌های برنامه‌ریزی کلاسیک
۱۱.۳ اکتشافی‌های برنامه‌ریزی
۱۱.۴ برنامه‌ریزی سلسله‌مراتبی
۱۱.۵ برنامه‌ریزی و کنش در حوزه‌های ناجبرگرایانه
۱۱.۶ زمان، زمان‌بندی‌ها و منابع
۱۱.۷ تحلیل رویکردهای برنامه‌ریزی
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 12 کمی کردن عدم قطعیت

۱۲.۱ عملکرد در شرایط عدم قطعیت
۱۲.۲ نمادِ پایهٔ احتمال
۱۲.۳ استنتاج با توزیع‌های مشترکِ کامل
۱۲.۴ استقلال
۱۲.۵ قاعدهٔ بیز و کاربرد آن
۱۲.۶ مدل‌های بیزِ ساده
۱۲.۷ جهانِ وومپوس، بازبینی
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 13 استدلال احتمالاتی

۱۳.۱ بازنمایی دانش در حوزه‌ای نامطمئن
۱۳.۲ معناشناسی شبکه‌های بیزی
۱۳.۳ استنتاجِ دقیق در شبکه‌های بیزی
۱۳.۴ استنتاجِ تقریبی برای شبکه‌های بیزی
۱۳.۵ شبکه‌های علّی
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 14 استدلال احتمالاتی در طول زمان

۱۴.۱ زمان و عدم قطعیت
۱۴.۲ استنتاج در مدل‌های زمانی
۱۴.۳ مدل‌های مارکوفِ پنهان
۱۴.۴ فیلترهای کالمن
۱۴.۵ شبکه‌های بیزیِ پویا
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 15 برنامه‌نویسی احتمالاتی

۱۵.۱ مدل‌های احتمالِ رابطه‌ای
۱۵.۲ مدل‌های احتمالِ جهانِ باز
۱۵.۳ پیگیریِ جهانِ پیچیده
۱۵.۴ برنامه‌ها به‌عنوانِ مدل‌های احتمال
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 16 تصمیم‌گیری ساده

۱۶.۱ ترکیبِ باورها و خواسته‌ها تحتِ عدم قطعیت
۱۶.۲ مبنای نظریهٔ مطلوبیت
۱۶.۳ توابعِ مطلوبیت
۱۶.۴ توابعِ مطلوبیتِ چندویژگی
۱۶.۵ شبکه‌های تصمیم
۱۶.۶ ارزشِ اطلاعات
۱۶.۷ ترجیح‌های ناشناخته
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 17 تصمیم‌گیری پیچیده

۱۷.۱ مسائلِ تصمیمِ ترتیبی
۱۷.۳ مسائلِ باندیت
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 18 تصمیم‌گیری چندعاملی

۱۸.۱ ویژگی‌های محیط‌های چندعاملی
۱۸.۲ نظریهٔ بازیِ غیرهمکارانه
۱۸.۳ نظریهٔ بازیِ همکارانه
۱۸.۴ تصمیم‌گیریِ جمعی
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 19 یادگیری از مثال‌ها

۱۹.۱ شکل‌های یادگیری
۱۹.۲ یادگیریِ نظارت‌شده
۱۹.۳ یادگیریِ درخت‌های تصمیم
۱۹.۴ انتخابِ مدل و بهینه‌سازی
۱۹.۵ نظریهٔ یادگیری
۱۹.۶ رگرسیون و رده‌بندیِ خطی
۱۹.۷ مدل‌های ناپارامتری
۱۹.۸ یادگیریِ گروهی
۱۹.۹ توسعهٔ سامانه‌های یادگیریِ ماشینی
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 20 یادگیری مدل‌های احتمالاتی

۲۰.۱ یادگیریِ آماری
۲۰.۲ یادگیری با دادهٔ کامل
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتاب‌شناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 21 یادگیری عمیق (Deep Learning)

۲۱.۱ شبکه‌های پیشخورِ ساده
۲۱.۲ گراف‌های محاسباتی برای یادگیری عمیق
۲۱.۳ شبکه‌های پیچشی
۲۱.۴ الگوریتم‌های یادگیری
۲۱.۵ تعمیم
۲۱.۶ شبکه‌های عصبیِ بازگشتی
۲۱.۷ یادگیریِ نظارت‌نشده و یادگیریِ انتقالی
۲۱.۸ کاربردها
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتابشناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 22 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

۲۲.۱ یادگیری از پاداش‌ها
۲۲.۲ یادگیریِ تقویتیِ منفعل
۲۲.۳ یادگیریِ تقویتیِ فعال
۲۲.۴ تعمیم در یادگیریِ تقویتی
۲۲.۵ جستجوی سیاست
۲۲.۶ کارآموزی و یادگیریِ تقویتیِ معکوس
۲۲.۷ کاربردهای یادگیریِ تقویتی
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتابشناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 23 پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

۲۳.۱ مدل‌های زبان
۲۳.۲ دستورِ زبان
۲۳.۳ تجزیه
۲۳.۴ دستورهای افزوده‌شده
۲۳.۵ پیچیدگی‌های زبانِ طبیعیِ واقعی
۲۳.۶ تکلیف‌های زبانِ طبیعی
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتابشناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 24 یادگیری عمیق برای زبان طبیعی (Deep Learning for Natural Language Processing)

۲۴.۱ جاسازیِ واژه
۲۴.۳ مدل‌های دنباله‌به‌دنباله
۲۴.۴ معماریِ ترنسفورمر
۲۴.۵ پیش‌آموزش و یادگیریِ انتقالی
۲۴.۶ پیشتازترین‌ها
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتابشناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 25 بینایی رایانه‌ای (Computer Vision)

۲۵.۱ مقدمه
۲۵.۲ تشکیلِ تصویر
۲۵.۳ ویژگی‌های سادهٔ تصویر
۲۵.۴ رده‌بندیِ تصاویر
۲۵.۵ تشخیصِ اشیا
۲۵.۶ جهانِ سه‌بعدی
۲۵.۷ استفاده از بیناییِ رایانه‌ای
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتابشناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 26 رباتیک (Robotics)

۲۶.۱ ربات‌ها
۲۶.۲ سخت‌افزارِ ربات
۲۶.۳ مسئلهٔ رباتیک چه نوع مسئله‌ای است؟
۲۶.۴ ادراکِ رباتیک
۲۶.۵ برنامه‌ریزی و کنترل
۲۶.۶ برنامه‌ریزیِ حرکت‌های نامطمئن
۲۶.۷ یادگیریِ تقویتی در رباتیک
۲۶.۸ انسان‌ها و ربات‌ها
۲۶.۹ چارچوب‌های رباتیکِ جایگزین
۲۶.۱۰ حوزه‌های کاربردی
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتابشناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 27 فلسفه، اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی (Philosophy, Ethics, and Safety of AI)

۲۷.۱ محدودیت‌های هوش مصنوعی
۲۷.۲ آیا ماشین‌ها واقعاً می‌توانند فکر کنند؟
۲۷.۳ اخلاقِ هوش مصنوعی
خلاصهٔ فصل
یادداشت‌های کتابشناختی و تاریخی
پانوشت‌ها:

فصل 28 آیندهٔ هوش مصنوعی (The Future of AI)

۲۸.۱ مؤلفه‌های هوش مصنوعی
۲۸.۲ معماری‌های هوش مصنوعی
آینده
پانوشت‌ها:

پیشگفتار